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基于视频数据驱动的人脸3D模型智能生成方法

         

摘要

人脸3D模型的生成结果,受到特征点重建方法的影响,平均建模误差较大。因此,提出基于视频数据驱动的人脸3D模型智能生成方法。通过视频序列推导出特征点深度信息,重建人脸特征点三维坐标。以基准模型为核心,结合特征点构建人脸3D模型。利用柱面投影技术,设计面部纹理映射算法,对模型添加真实细节。最后,依托于光照模型,生成平滑人脸3D模型。实验结果表明:所提出的人脸3D模型生成方法,与文献提出的建模方法的应用性能相比,使平均建模误差降低了50%以上。

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