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基于图算法的定向越野数据智能分析系统设计

         

摘要

为实现越野爱好者的数据智能分析和定向推荐,设计一个基于DeepGNN深度图算法的定向越野数据智能分析系统。进行定向越野数据智能分析系统整体构建后,分别从活动管理模块、用户管理模块、会员推荐模块和数据库模块进行功能设计;会员活动推荐中,通过基于深度学习网络的显性特征和基于图卷积网络的隐性特征,将两个特征相结合提取高维融合特征,得到DeepGNN深度图算法推荐模型;并基于DeepGNN推荐算法对会员进行定向推荐。测试结果表明,相较于传统的Geniepath模型、Wide&Deep、DeepFM模型,本模型的AUC指标和F1值分别为0.913 5和0.868 4,均高于另外三种模型,分别高出了14%~15.6%左右;通过系统测试发现,本系统可实现定向推荐和智能数据分析,满足越野用户需求。

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