基于语义关联度的英语段落机器翻译方法

梁亚敏; 李亚峰

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基于语义关联度的英语段落机器翻译方法

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不同国家应用不同母语交际，造成了国际之间交流的语言壁垒，提出基于语义关联度的英语段落机器翻译方法研究。设计编码器处理英语段落信息，选取RelArtNet算法计算英语单词与句子语义关联度，构建英语段落翻译信息调序模型，通过联合训练方法训练神经机器翻译模型，将待翻译的英语段落输入至训练好的翻译模型中，实现了英语段落的机器翻译。实验数据显示：提出方法英语段落机器翻译时间低于最高限值，BLEU指数大于标准数值，证实提出方法应用性能较好。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第8期|208-212|共5页
作者
梁亚敏; 李亚峰;
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作者单位

咸阳师范学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类翻译机;
关键词
语义关联度; 英语; 翻译; 段落; 机器; 半监督学习;

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