基于粒子群算法的健美操力量训练器故障自动识别系统

刘旭

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基于粒子群算法的健美操力量训练器故障自动识别系统

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故障识别系统经常会出现误报、错报等情况，为提高健美操力量训练器故障识别的精度，设计一种基于粒子群算法的健美操力量训练器的故障自动识别系统。在硬件中，设计单片机报警电路，完善高电平输出口与报警电路的连接机制，设计SIM卡通信电路，保证力量训练器在监测出故障时可以及时报警并发送通知。在软件中，提取训练器故障特征，计算其他端口经验信号频率，计算训练器故障提取的平方和；基于粒子群算法建立故障识别模型，得到粒子的个体极值与全局极值，同时设计力量训练器的故障识别算法。对比四种算法在无故障、轴承故障、转子故障以及定子绕组故障特征中的识别准确率，粒子群算法的准确率均高于99%,而其他三种算法的准确率在97%～99%之间，可见该系统在识别精度方面优于其他系统。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第8期|110-113|共4页
作者
刘旭;
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作者单位

西安理工大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类健美操;人工智能理论;
关键词
粒子群算法; 健美操; 力量训练器; 故障自动识别; 系统设计; 故障特征;

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