基于多源遥感数据的矿区地质灾害变化态势预测系统

何文熹; 孙晨; 殷宗敏; 杨玉龙

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基于多源遥感数据的矿区地质灾害变化态势预测系统

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地质灾害变化态势预测有利于矿区防灾部署，为此设计了基于多源遥感数据的矿区地质灾害变化态势预测系统。设计了矿区地质灾害变化态势预测系统框架结构；对多源遥感数据进行几何校正、辐射定标，采用SREM算法进行多源遥感数据融合；采用BP神经网络建立到地质灾害变化态势预测模型，实现矿区地质灾害变化态势预测。实验结果表明：系统的预测结果与实际结果基本相符，可用于实际的矿区灾害变化态势预警，具有较高的实用价值。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第8期|58-61|共4页
作者
何文熹; 孙晨; 殷宗敏; 杨玉龙;
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作者单位

中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心);

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正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;一般性问题;
关键词
多源遥感数据; 通信读写时序; 数据融合; BP神经网络; 预测模型;

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