基于数据共享的大数据特征快速提取方法

张君; 王立

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基于数据共享的大数据特征快速提取方法

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随着信息化水平的提升，数据具有体量增加、来源增多等特性，特征提取速度与精度受到了不利影响，为数据共享带来了极大的阻碍，故提出基于数据共享的大数据特征快速提取方法研究。由于环境、设备、人为等因素的影响，导致获取的大数据中存在多噪、缺失等问题，以数据库文本数据为例，对其进行消噪、补全等处理。以此为基础，应用遗传算法选择大数据特征，使用节点部署模型，在数据共享方法下快速提取大数据特征。以提取特征为依据，采用线性分类器对数据进行分类，根据数据集的关联性构建数据共享模型，实现大数据特征快速提取。实验数据显示：相较于对比方法，应用提出方法获得的大数据特征提取时间更短，特征提取平均误差更小。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第8期|66-70|共5页
作者
张君; 王立;
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作者单位

1. 广州银通科技服务有限公司 2. 广东省人力资源研究会;

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正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
数据; 数据共享; 大数据; 特征; 提取; 快速;

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