社交媒体上的公众表达与政府回应——基于风险事件的模糊集定性比较分析（fsQCA）

王宇琦; 曾繁旭

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社交媒体上的公众表达与政府回应——基于风险事件的模糊集定性比较分析（fsQCA）

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作为探讨舆论与公共政策关系的核心概念，政府回应性被认为是公众舆论和政治研究的核心问题。已有对于政府回应性的研究主要聚焦于政府是否进行回应及其影响因素，本文则以2012年1月1日—2020年12月31日国内共18起典型风险争议为例，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）的研究方法，探讨风险议题中政府回应的话语方式与深层逻辑。具体而言，在回应态度上，公众仅使用技术风险话语，无法获得政府积极回应；社会恐慌程度和复杂性较高的风险议题叠加程序正义话语更有可能获得积极回应。在回应层级上，当技术风险话语得到重要公众人物支持时，更容易获得中央政府回应；程序正义和地域保护话语则更容易获得地方政府回应。在话语框架上，政府权威框架成为政府回应中使用最多的框架，但公众诉求话语和政府回应话语存在明显错位。本文超越了已有研究对政府是否回应的二元考察，有助于丰富对于中国政府回应方式的理解。

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来源
《新闻记者》 |2022年第10期|16-27|共12页
作者
王宇琦; 曾繁旭;
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作者单位

1. 北京外国语大学国际新闻与传播学院 2. 清华大学新闻与传播学院;

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正文语种 chi
中图分类传播理论;
关键词
政府回应; 风险事件; 公众表达; 社交媒体; 定性比较分析;

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