基于三维时空域的音符信号切分识别方法研究

杨静

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在音乐数字化领域中,音符信号承载着音乐中最重要的信息,当对音符信号进行切分识别时,音符信号的端点难以确定,无法实现精准的切分识别,为了满足音乐数字化的现实需求,提出一种基于三维时空域的音符信号切分识别方法。利用三维时空域对音符信号的端点进行判定,以音符信号的起止点作为切分点,实现对音符信号的切分;根据乐器和演唱者的声音创建HMM模型,采用维特比方法生成音符信号的时间序列;按照时间序列对HMM模型进行训练,通过训练结果实现对音符信号的切分和识别。分析仿真实验结果可知,所提方法不仅实现了音符的切分识别,并较好保存了音符信号所包含的信息。

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来源
《科技通报》 |2019年第9期|119-122128|共4页
作者
杨静;
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作者单位

商洛学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;音乐与其他科学的关系;
关键词
三维时空域; 音符切分; 信号切分识别;

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