大规模数据库查询优化算法的设计与研究

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针对布谷鸟算法局部搜索能力弱、寻优精度低等缺陷,设计了一种大规模数据库查询的优化算法。首先对当前数据库查询优化的研究现状进行分析,找到其它方法存在的局限性,然后将数据库查询优化问题看作是一个多约束条件的优化问题,选择布谷鸟搜索算法对该问题进行求解,将对标准布谷鸟搜索算法存在的不足进行相应的改善,最后通过具体数据库查询优化仿真实验对其有效性和优越性进行测试与分析。结果表明,改进布谷鸟搜索算法大幅度改善数据库查询优化效率,获得比较理想的数据库查询优化结果,而且结果要明显优于当前其它数据库查询优化方法,具有更高的实际应用价值。

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来源
《科技通报》 |2019年第9期|66-6974|共4页
作者
乐艺;
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作者单位

南京城市职业学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
数据库管理系统; 查询方法; 布谷鸟搜索算法; 数学模型;

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