基于改进粒子群算法的开关磁阻电机本体优化

徐萌; 周玉祥; 徐海; 张磊

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基于改进粒子群算法的开关磁阻电机本体优化

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针对开关磁阻电机多变量、高非线性以及传统设计过程无法快速而准确获得最优方案的问题，提出一种基于Kriging模型和改进粒子群算法的参数优化策略。首先建立多目标优化模型，采用田口正交方法进行敏感性分析，依据灵敏度大小将优化变量分为两个子空间；其次为提高多目标粒子群算法的收敛速度和全局寻优精度，引入天牛须搜索算法中环境感应机制和遗传算法中交叉变异策略；最后建立Kriging模型，利用改进粒子群算法对两个子空间参数进行迭代寻优。实验结果表明，优化后的转矩脉动减少23%,平均转矩提高2.3%,在大幅度减少转矩脉动情况下保持了较大平均转矩。结论是改进的粒子群算法与Kriging模型相结合策略适用于开关磁阻电机优化过程，可显著提高优化效率，保证求解精度。

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来源
《电子测量与仪器学报》 |2023年第4期|131-141|共11页
作者
徐萌; 周玉祥; 徐海; 张磊;
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作者单位

1. 中国民航大学电子信息与自动化学院 2. 中国民用航空沈阳航空器适航审定中心;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;磁阻电机;
关键词
开关磁阻电机; Kriging模型; 灵敏度分析; 粒子群算法; 多目标优化;

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