融合跳数划分与蝙蝠优化的DV-Hop改进算法

刘晓悦; 尤晓芳

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融合跳数划分与蝙蝠优化的DV-Hop改进算法

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节点定位是无线传感器网络的关键问题之一。针对DV-Hop算法在无线传感器网络节点分布不均匀区域，定位精度较低的问题，结合传感器网络拓扑不规则的特点，首先利用接收信号强度（RSSI）测量邻居节点间的平均信号强度值，与节点通信半径处的信号强度值之比，重新定义节点间跳数；其次在细化节点间跳数的基础上，计算信标节点的平均跳距；最后采用蝙蝠算法中的蝙蝠个体对未知节点位置进行确定，Levy飞行策略优化迭代过程中的蝙蝠个体的速度和位置。从信标节点比例和节点通信半径两方面进行分析，结果表明，改进算法相较于传统DV-Hop算法及相关算法，能有效提高定位精度。

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来源
《国外电子测量技术》 |2022年第2期|26-32|共7页
作者
刘晓悦; 尤晓芳;
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作者单位

华北理工大学电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;人工智能理论;
关键词
无线传感器节点; DV-Hop算法; RSSI; 蝙蝠算法; Levy飞行策略;

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