深度学习的目标检测典型算法及其应用现状分析

侯学良; 单腾飞; 薛靖国

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目标检测是利用图像处理技术对输入图像中的兴趣目标进行分类和定位。深度学习凭借强大的表征和建模能力，使得目标检测的效率大大提升。首先回顾了传统目标检测方法的检测过程以及存在的问题；然后，分别从两阶段和单阶段两大方面，对基于深度学习的典型目标检测算法进行了比较，介绍了目标检测算法常用的性能评价指标和数据集。在此基础上，总结了当前目标检测算法的应用领域，分析了目标检测研究中需要进一步深入探究的问题，并对未来目标检测的发展趋势给出了相关建议。

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来源
《国外电子测量技术》 |2022年第6期|165-174|共10页
作者
侯学良; 单腾飞; 薛靖国;
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作者单位

华北电力大学经济与与管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
目标检测; 深度学习; 检测模型; 计算机视觉;

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