基于深度半监督跨模态学习的Web图像标注方法

张璐璠; 陈盛双; 舒浩浩

首页> 中文期刊> 《武汉理工大学学报》 >基于深度半监督跨模态学习的Web图像标注方法

基于深度半监督跨模态学习的Web图像标注方法

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对Web图像标注问题,提出一种基于深度半监督跨模态学习的Web图像标注方法。该方法引入了堆栈式自编码网络（SAE）作为整体训练框架中的基分类器,首先,在有标签数据集上分别基于图像和文本训练得到各自的分类器,接着,通过多模态融合方法对图像和文本分类器进行融合得到一个多模态分类器,并利用该分类器预测出无标签的样本数据的类别标签,最后,将预测标签加入到原始数据集中,共同基于图像进行训练,得到一个单模态图像分类器,该分类器能够预测不含任何其它模态信息的单一图片数据的语义。实验结果表明,该方法有效地提高了图像标注效果且优于传统图像标注方法。

著录项

来源
《武汉理工大学学报》 |2018年第12期|101-107|共7页
作者
张璐璠; 陈盛双; 舒浩浩;
展开▼
作者单位

武汉理工大学理学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
图像标注; 半监督; 跨模态; 深度学习; 堆栈式自编码网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于深度监督学习的零样本跨模态检索方法 [J] . 曾素佳 ,庞善民 ,郝问裕 . 西安交通大学学报 . 2022,第11期
2. 基于FCM聚类的跨模态人物图像标注方法 [J] . 赵昀 ,张翌翀 . 微型电脑应用 . 2015,第3期
3. 基于半监督深度学习的无砟轨道扣件缺陷图像识别方法 [J] . 戴鹏 ,王胜春 ,杜馨瑜 . 中国铁道科学 . 2018,第4期
4. 基于深度学习的跨模态医学图像转换 [J] . 董国亚 ,宋立明 ,李雅芬 . 中国医学物理学杂志 . 2020,第10期
5. 基于无监督深度学习的跨模态数据目标检索 [J] . 纪冲 ,刘岩 . 计算机仿真 . 2021,第3期
6. 一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法 [C] . 姜远 ,黎铭 ,周志华 . 2009中国计算机大会 . 2009
7. 基于深度半监督跨模态学习的Web图像标注方法研究 [A] . 张璐璠 . 2018

基于深度半监督跨模态学习的Web图像标注方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅