基于XML的复杂信息系统自动分类方法

韩景倜; 卢致杰; 覃正

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基于XML的复杂信息系统自动分类方法

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针对基于XM L的复杂信息系统的自动分类问题,提出了一种多范畴信息自动分类方法。该方法在传统单范畴分类方法的基础上,引入基于多范畴属性子集粒度的决策属性,运用多范畴分类属性的约简,计算基于XM L的多范畴信息系统分类对象的复合相似度,并依此实现分类对象的自动分类。考虑分类粒度的多范畴信息的分类方法与传统自动分类方法相比,其效果有显著的改进。

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来源
《系统管理学报》 |2005年第6期|487-491|共5页
作者
韩景倜; 卢致杰; 覃正;
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作者单位

西安交通大学管理学院;

西安交通大学管理学院;

西安交通大学管理学院西安710049;

空军工程大学工程学院;

西安710038;

西安710049;

西安710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
自动分类; 多范畴; 复合相似度; 可扩展标记语言;

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