基于改进小波阈值函数和CEEMD电能质量扰动检测

周金; 高云鹏; 吴聪; 古庭赟; 徐长宝; 吕黔苏

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基于改进小波阈值函数和CEEMD电能质量扰动检测

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为提高在噪声环境下电能质量扰动检测定位的准确性,提出基于改进小波阈值函数和完备总体经验模态分解（CEEMD）的电能质量扰动检测算法。在采用CEEMD处理电能质量扰动信号的基础上,通过排列熵计算各固有模态函数的随机噪声强度,利用小波改进阈值函数对噪声强度高于排列熵值的分量降噪,并对降噪后分量进行Hilbert-Huang变换,求取定位扰动起止点以及频率等参数。将该算法与CEEMD舍弃高频分量和小波阈值函数降噪方法的对比分析,结果表明算法不仅具有较强的抗噪性,而且能有效保留高频信息不被滤除。以PSCAD/EMTC双馈式风力发电系统中的单相短路和两相短路为例,仿真验证了所提算法的有效性,最后搭建了基于PXI和Lab VIEW平台电能质量扰动检测平台,为应用于工程实践中奠定基础。

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来源
《电子测量与仪器学报》 |2019年第1期|141-148|共8页
作者
周金; 高云鹏; 吴聪; 古庭赟; 徐长宝; 吕黔苏;
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作者单位

1. 湖南大学电气与信息工程学院 2. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院;

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正文语种 chi
中图分类网络分析、电力系统分析;风能发电;
关键词
完备总体经验模态分解; 改进小波阈值函数; 排列熵; 双馈式风力发电系统;

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