基于sEMG与K-means聚类的上肢痉挛状态定量评定方法

胡保华; 吴平平; 穆景颂; 吴鸣; 王勇

首页> 中文期刊> 《电子测量与仪器学报》 >基于sEMG与K-means聚类的上肢痉挛状态定量评定方法

基于sEMG与K-means聚类的上肢痉挛状态定量评定方法

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为解决临床痉挛状态评定主观性大,信度效度待提高的问题,提出基于表面肌电（surface electromyography,s EMG）信号与K-means聚类的上肢痉挛状态定量评定方法。结合时频域分析与非线性动力学分析方法,利用s EMG信号希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang transform,HHT）边际谱熵判定牵张反射肌电阈值（stretch reflex onset,SRO）;取SRO后固定长度s EMG信号均方根（root mean square,RMS）个体差异消除后得到的均方根差值（RMS difference,RMSD）评定痉挛状态,利用K-means聚类算法对RMSD分类以重新评估痉挛状态。实验数据表明HHT边际谱熵能够准确识别SRO（识别率:95%）,且在背景含尖锐毛刺噪声以及短时信号处理上表现出很好的性能;RMSD与改良Ashworth量表（modified Ashworth scale,MAS）评分显著相关（test:r=0.843,r~2=0.711,p＜0.01;retest:r=0.836,r~2=0.699,p＜0.01）,重测信度良好;基于K-means聚类算法的痉挛状态等级与RMSD相关性为（test:r=0.946,r~2=0.895,p＜0.01;retest:r=0.942,r~2=0.887,p＜0.01）,且各组之间差异性显著（p＜0.01）。实验结果表明,该方法可为上肢痉挛状态评定提供一种客观定量的分析手段,相比于MAS能更好的定量评定与细分痉挛状态。

著录项

来源
《电子测量与仪器学报》 |2018年第6期|53-63|共11页
作者
胡保华; 吴平平; 穆景颂; 吴鸣; 王勇;
展开▼
作者单位

1. 合肥工业大学机械工程学院 2. 安徽省立医院康复医学科;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类康复医学工程;
关键词
痉挛状态评定; 表面肌电信号; HHT边际谱熵; 均方根; K-means聚类算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于层次聚类的上肢痉挛状态定量评定研究 [J] . 张佳峰 ,穆景颂 ,朱宗俊 . 合肥工业大学学报:自然科学版 . 2022,第5期
2. 基于Teager-Kaiser能量算子与自适应双阈值的上肢痉挛状态评定系统 [J] . 胡保华 ,穆景颂 ,朱宗俊 . 中国康复医学杂志 . 2018,第11期
3. 基于K-means聚类的大学生综合素质评定方法 [J] . 冯小芹1 ,何宏1 ,胡晓辉1 . 重庆理工大学学报 . 2017,第5期
4. 基于K-means聚类的大学生综合素质评定方法 [J] . 冯小芹 ,何宏 ,胡晓辉 . 重庆理工大学学报（自然科学版） . 2017,第5期
5. 基于牵张反射阈值的上肢痉挛评定方法与装置及其效度信度研究 [J] . 胡保华 ,穆景颂 ,朱宗俊 . 自动化学报 . 2018,第1期
6. 基于HHT边际谱熵与RMS痉挛定量评定方法研究 [C] . Hu Baohua ,胡保华 ,Zhang Xiufeng . 第十二届中国智能机器人大会 . -1
7. 基于加速度和关节角度信号融合的痉挛状态定量评定研究 [A] . 杜明家 . 2020

基于sEMG与K-means聚类的上肢痉挛状态定量评定方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅