对称矩阵的非正本征值数及其在本征值计数上的应用

机译：具有正正本征值的正对称矩阵

机译：空心，对称，非负矩阵的非正本征值

机译：关于对称矩阵的修正Cholesky分解中本征值的行列式导数及其在非线性分析中的应用

机译：局部本征维数与离群值的相关性

机译：椭圆算子的本征值的优化及其在热导体中的应用。

机译：哥伦比亚大学学生的非代表性样本中用于检测代谢综合征的肌肉力量截止值

机译：图6：（A）树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿（人科，灵长类动物，哺乳动物），使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 （2011）（参见细节“材料和方法”）以及相对植根狒狒后验概率（长度= 12092，CI = 0.7877，RI = 0.5597）; 34022个字符是恒定的，并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群（狒狒）的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; （B）的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿（原始人类，灵长类动物，哺乳动物）的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析（见“材料和方法”为细节）;狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件（请参阅详细信息“材料和方法”），用于进一步的分析; （C）的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿（人科，灵长类动物，哺乳动物）的超级矩阵（见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明），但所有168棵，其中包含的分支（智人加PAN）已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件（参见“材料和方法”），用于进一步的分析。

机译：激光传播研究。第二卷。气氛和微粒的大气特征。应用。 a-3。 NOp现场测量气体浓度的最大值，平均值和最小值。应用。 a-4。 arky site的浊度计和气溶胶质量监测数据图。应用。 a-5。 NOp现场气溶胶质量监测数据图。

机译：本征值计算装置和本征值计算程序

机译：本征值分解装置和本征值分解方法

机译：以本征值的预测方式作为内压波动的声学本征值的预测方式