改进粒子群的机器人焊缝轨迹高效识别及精确路径规划算法研究

罗辉; 崔亚飞

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改进粒子群的机器人焊缝轨迹高效识别及精确路径规划算法研究

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针对传统粒子群算法的机器人焊接路径精度低、速度慢等问题，提出一种改进粒子群的焊缝轨迹高效识别及精确路径规划算法。首先，通过CCD相机拍照，采集焊接工件，并将图像传递至上位机，上位机对采集的图像进行灰度化、提取目标区域、阈值分割、腐蚀膨胀、去干扰等图像预处理操作；其次，利用Canny算子对预处理后的图像提取出焊接件外轮廓边缘像素坐标信息，并根据焊缝拟合曲线函数残差模的最小值拟合出焊缝的曲线函数；最后，提出一种改进粒子群的指数函数惯性权重动态更新策略，其惯性权重随着迭代次数的增加而减小，以实现前期快速全局搜索，后期局部寻优的目的，实现焊缝精确路径规划用于弧焊机器人的快速、高效焊接。实验结果表明，改进粒子群的机器人焊接系统可对复杂路径的焊接件进行路径高效识别与准确规划，可降低机器人焊接路径点的复杂度，焊接误差值不超过0.30 mm,相较传统粒子群的焊接误差超过0.50 mm,机器人焊接精度提高了20%。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2023年第10期|191-195|共5页
作者
罗辉; 崔亚飞;
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作者单位

永州职业技术学院智能制造重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类焊接缺陷及质量检查;机器人;
关键词
改进粒子群; 轨迹识别; 路径规划; 焊接机器人;

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