随机工况主动式动压型干气密封调控力智能预测及其算法性能对比研究

卓志愿; 陈源; 李运堂; 王冰清; 金杰; 彭旭东

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干气密封在运行过程中常因转速或介质压力等工况扰变影响使用性能和寿命.为提高干气密封在变工况下的适应性，本文中以具有可控闭合力的主动式动压型干气密封为研究对象，基于气体润滑理论建立螺旋槽干气密封膜压控制方程，研究工况变化对密封性能参数的影响，基于拉丁超立方抽样的方式采集变工况下维持膜厚稳定所需调控力的样本数据，并对比研究4种典型智能预测算法的性能.结果表明：当工况变化时，密封端面膜厚发生显著变化，通过调节闭合力以平衡开启力变化是维持膜厚稳定的有效途径；随训练样本数增加，算法模型训练程度及预测精度均得到提升，通过对比4种模型的预测结果，优化后的BP神经网络模型预测能力较强且综合性能优异，满足干气密封性能调控精度要求.

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来源
《摩擦学学报》 |2023年第11期|1370-1380|共11页
作者
卓志愿; 陈源; 李运堂; 王冰清; 金杰; 彭旭东;
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作者单位

1. 中国计量大学机电工程学院 2. 浙江工业大学机械工程学院;

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正文语种 chi
中图分类密封技术;
关键词
干气密封; 主动式; 调控力; 智能预测; 性能对比;

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