全媒体发展下骨架参数优化AI机器人自动化播报结构应用

魏璐; 高焕小

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全媒体发展下骨架参数优化AI机器人自动化播报结构应用

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为了高效实现AI智能机器人在自动化播报的人性化呈现效果，研究提出了一种应用SVR-PSO的AI智能机器人零件内部结构优化。首先通过SVR算法改进PSO的参数构建过程，然后将最小体积作为优化目标，同时设计56个优化变量，最后设置约束条件为坐标系投影区间内零件装配体是否能穿出曲面。SVR-PSO组合优化算法在迭代600次左右达到最优值，优适应度值为0.483。对比于优化前，AI智能机器人的内部空间降低至13 685.035 cm~3。研究构建的SVR-PSO模型能很好预测个体的适应度值，具有一定的有效性和可行性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2023年第11期|197-201|共5页
作者
魏璐; 高焕小;
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作者单位

西安培华学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器人;人工智能理论;
关键词
AI智能机器人; SVR-PSO; 内部空间; 优化变量;

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