HA.01燃气-蒸汽联合循环机组共振故障自动监测方法

龙涛; 李卫华; 杨若冰; 帅博宇; 席亚宾

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HA.01燃气-蒸汽联合循环机组共振故障自动监测方法

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为提高HA.01燃气-蒸汽联合循环机组共振故障自动监测能力，提出了基于广义S变换和IBA-SVM的HA.01燃气-蒸汽联合循环机组共振故障自动监测方法，。在HA.01燃气-蒸汽联合循环机组安装多个传感器采集机组振动信号，利用广义S变换转换采集的原始振动信号，提取共振故障特征向量，并组成特征向量集合，通过IBA算法优化SVM参数，并将机组共振故障特征向量集作为IBA-SVM的机组共振故障自动监测模型的输入，经过模型训练，输出训练结果，完成机组共振故障自动监测。实验结果表明：该方法在迭代次数为60次以后，最佳适应度为98%并趋于稳定，平均适应度平均适应度高于70%,鲁棒性较好，同时机组共振故障的自动监测准确率高达98.9%,分类效果最佳，提高对机组共振故障的自动监测能力。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2023年第11期|58-6166|共4页
作者
龙涛; 李卫华; 杨若冰; 帅博宇; 席亚宾;
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作者单位

1. 广东粤电大亚湾综合能源有限公司 2. 华北电力大学(保定),能源动力与机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TM611.31;
关键词
HA.01燃气-蒸汽联合; 循环机组; 共振故障; 自动监测方法; 共振特征提取; 支持向量机;

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