面向结构化数据库的敏感属性自动识别方法

蔡泽晗; 钟保强; 魏莱; 何倩; 崔玮洪

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面向结构化数据库的敏感属性自动识别方法

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网络主机结构化数据库对敏感属性信息的识别，需要参考字节频率条件，在信息字节传输频率相对较低的情况下，对敏感属性信息的识别能力也会下降，针对上述问题，提出面向结构化数据库的敏感属性自动识别方法。搭建结构化数据库查询模型，并联合BERT编码器，自主查询敏感属性信息。定义量子密码标准，确定敏感属性信息之间的线性依赖关系，实现敏感属性自动识别。实验结果表明：该方法对结构化数据库的敏感属性信息识别能力较强，有效保障识别效果。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2023年第11期|82-86|共5页
作者
蔡泽晗; 钟保强; 魏莱; 何倩; 崔玮洪;
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作者单位

南网储能公司信息通信分公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
结构化数据库; 敏感属性; 自动识别; BERT编码器; 量子密码; 信息熵值; 线性依赖关系; 字节频率;

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