基于IPA分析人工智能生成的包装设计满意度及策略研究

陈涛; 陆定邦; 王金广; 李光浩

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基于IPA分析人工智能生成的包装设计满意度及策略研究

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目的从消费者感知评价角度出发，对人工智能（AI）生成化妆品包装设计的关键因素进行定量研究，分析其与消费者满意度之间的关系，提供基于AI的包装设计相关开发策略。方法通过文献研究及用户访谈，综合专家意见构建出包含5个维度共18项因子指标的评价体系；依据评价指标对AI生成的包装设计进行受访者问卷调查；采用IPA模型分析AI生成化妆品包装设计的各项因子指标的重要程度与满意度。结果研究发现消费者对AI生成包装设计的信息传达度和创意吸引力维度等方面表现出较高的认可度和满意度，而对包装的功能可用性和用户体验性方面则普遍倾向于不满意。结论增强AI生成包装的实用性和用户体验是提升消费者满意度的关键。可通过现有成熟的包装公模训练AI模型、强化多模态学习丰富数据集、优化AI设计生成过程的可解释性及可控性、构建多元利益相关者参与的创生设计平台等策略提升AI设计的有效性及消费者满意度。

著录项

来源
《包装工程》 |2023年第24期|328-335404|共8页
作者
陈涛; 陆定邦; 王金广; 李光浩;
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作者单位

广东工业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类包装设计;人工智能理论;
关键词
包装设计; AI生成设计; IPA分析法; 消费者满意度;

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