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基于信息熵模型的英汉翻译机器人控制方法

         

摘要

英汉翻译机器人在进行自动翻译的过程中常常因为无法对部分词语进行精准定义导致翻译效率低、翻译结果不够精准,为解决这一问题,提出基于信息熵模型的英汉翻译机器人控制方法,提升翻译的精准度和翻译效率。基于信息熵模型对词库进行扩充,分为基础词库、专业词库及新词词库等,然后构建语义模型完成词库特征的自动化提取,实现英汉翻译机器人的自动翻译。仿真实验结果表明:本方法的翻译准确率高达99.5%,远高于其他对比方法,并且本方法迭代500次就可达到翻译最优,迭代次数远低于其余对比方法,本方法可有效提升英汉翻译机器人的翻译质量和翻译效率,值得推广。

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