混凝土坝变形的空间聚类及预测模型优选

詹明强; 陈波; 刘庭赫; 陈伟楠

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混凝土坝变形的空间聚类及预测模型优选

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摘要

目前,混凝土坝变形预测方法主要针对单测点,未考虑各测点在空间维度上的关联,且在多测点情况下获取最优模型效率较低。对此,提出一种混凝土坝变形的区域化预测模型。首先构建了变形综合相似性指标作为FCM聚类的目标函数,实现对混凝土坝的变形分区;接着对不同区域关键性测点采用几种热门的机器学习预测模型进行训练,在优先考虑精度的前提下结合模型运行速度等指标优选出一种代表性模型,并外延应用至整个分区内的其他测点。工程实例表明,该方法提高了模型的外延能力,在保证预测效率的同时实现了高精度预测。

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来源
《水电能源科学》 |2022年第8期|96-100|共5页
作者
詹明强; 陈波; 刘庭赫; 陈伟楠;
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作者单位

河海大学水利水电学院;

江苏南京210098;

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;

江苏南京210098;

中水东北勘测设计研究有限责任公司;

吉林长春130021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水工建筑物的监测与原型观测;
关键词
混凝土坝; 变形; 空间聚类; 机器学习; 预测模型优选;

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