基于深度学习的英语口语发音机器人辅助系统设计

姜辛卓

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基于深度学习的英语口语发音机器人辅助系统设计

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在英语口语发音机器人辅助系统的设计中,缺少对语料库的扩充设计,系统在实际应用上容易出现信息缺失的情况,整体泛化能力需要进一步提高。针对这一问题,提出基于深度学习的英语口语发音机器人辅助系统设计。在硬件设计上,以ARM芯片作为核心控制器,在保证传感器模块与其连接通顺的情况下,将TDA7498ETR芯片部署到传感器模块,放大音频信号,同时利用NRF24L01实现语音信息的读写,丰富语料库;在软件设计上,利用深度学习中的卷积神经网络构建声学模型,在模型内部搭建多种输出路径,使语音信息经过检索层、编辑层输出正确的语音信息。实验结果表明:设计的基于深度学习的辅助系统在实际应用上口语信息多样化水平高,模拟的发音更加准确,系统的泛化能力得到了增强。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第8期|204-207|共5页
作者
姜辛卓;
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作者单位

榆林学院;

陕西榆林719000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
深度学习; 英语口语; 发音纠正; 机器人; 语料库; 多样性;

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