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基于大数据的电力网络监控仪表流量监控预警系统设计

         
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在电力网络监控仪表流量监控中,传统的监控预警系统在工作中面对数据爆发,会在系统内部生成较多链路,增加了系统的运行负担,导致系统运行稳定性比较差。针对这一问题,提出基于大数据的电力网络监控仪表流量监控预警系统设计。在硬件设计上,采用多种流量显示方式设计人机交互构件,将CH451芯片作为主要驱动芯片,为用户提供更多的人机交互功能;在软件设计上,利用大数据分析技术采集流量监控,处理异常数据,将处理后的数据送入到设计的流量预警模块中,根据设定的预警门限实现对监控仪表流量的监控预警,完成整个系统的设计。实验结果表明:设计的基于大数据的流量监控预警系统面对数据爆发的情况,系统运行健康偏离度在2.0以下,链路重要性高,系统整体运行稳定性得到了提高。

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