基于改进双边滤波的三维盆底超声图像自适应增强算法

肖春蕾

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基于改进双边滤波的三维盆底超声图像自适应增强算法

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目前研究的超声图像增强算法存在图像细节丢失的问题,导致增强效果差。为了解决上述问题,提出了基于改进双边滤波的三维盆底超声图像自适应增强算法。对三维盆底超声图像进行了均衡处理,建立了图像均衡表达式,通过改进双边滤波对均衡后的超声图像进行了细节增强,通过低频分析实现数据增强,低频图像中集中了超声图像的主要能量。在增强低频图像时,自适应增强滑动窗口中的低频分量,将增强后的三维盆底超声图像与自适应均衡后的图像进行线性组合。通过双边滤波器输出组合后的图像。实验结果表明,该算法的超声图像细节保留较完整,且图像边缘较为清晰。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第8期|102-105|共4页
作者
肖春蕾;
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作者单位

唐山市妇幼保健院;

河北唐山063000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
改进双边滤波; 三维盆底超声图像; 自适应增强; 灰度级;

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