基于动作捕捉传感器的民族舞蹈动作自动识别系统

黄攀; 张宇

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基于动作捕捉传感器的民族舞蹈动作自动识别系统

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针对传统舞蹈动作捕捉和自动识别准确率低的问题,设计一个基于动作捕捉传感器的民族舞蹈动作自动识别系统。系统通过构建人体动作数据库,为人体关节动作模型提供数据参考,利用传感器读取数据后,将读取数据置入三维人体动作模型中,将其与数据库中的标准动作进行匹配,找出舞蹈训练者的错误动作并进行纠正,以此实现舞蹈动作自动识别。测试结果表明,对比于其他动作识别系统,本系统在动作识别角度和关节点定位方面与Kinect标准值间的误差最小,识别准确率高达97.6%,综合分析可知,本系统可实现民族舞蹈动作的精准捕捉和自动识别,具有一定的有效性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第8期|267-271|共6页
作者
黄攀; 张宇;
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作者单位

长沙师范学院音乐舞蹈学院;

长沙410010;

中南民族大学计算机学院;

武汉430060;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种专用数据库;
关键词
动作捕捉传感器; 数据库; 人体动作模型; 自动识别;

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