卷积神经网络超分辨率杨氏接触角图像测量系统

刘金辉; 廖飞; 梁霄; 陈远豪; 陈亚芳; 黄新宇; 龚恒翔

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卷积神经网络超分辨率杨氏接触角图像测量系统

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为提高接触角测量的精度,制备了一套采用卷积神经网络图像超分辨率算法(SRCNN)的接触角测量系统,采用SRCNN图像重建得到高分辨率图像以提高系统稳定性。该系统实现量高法、多项式拟合法、Young-Laplace方程拟合法三种方法进行接触角重复性测量实验,其中多项式拟合法和Young-Laplace方程拟合法的动态精度分别可以达到±0.25°,±0.1°,较传统方法分别提高0.1°,0.2°,实现了高精度接触角测量。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第9期|238-242|共5页
作者
刘金辉; 廖飞; 梁霄; 陈远豪; 陈亚芳; 黄新宇; 龚恒翔;
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作者单位

重庆理工大学理学院;

重庆400054;

重庆理工大学光伏新能源应用技术与设备研究所;

重庆400054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
接触角测量; Young-Laplace方程; 图像超分辨率; 图像处理;

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