基于网络大数据捕获的心理测评系统设计

赵昆; 丁玲; 耿丽

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针对现阶段心理测评系统对大数据统计、分类能力的匮乏与不足,提出了一种基于网络大数据捕获的心理测评系统。利用Apriori算法和决策树模型为核心,通过挖掘数据、建立关联性等方法设计在线心理测评系统,通过分析系统模型在应用中的不足之处,对Apriori算法提出了引入兴趣度改进方案,将系统关联性挖掘准置信度提升了20%;针对决策树模型在应用时出现的问题,对Apriori算法进行改进,显著提升了模型的分类预测效果;最后通过对系统性能和功能测试,结果表明设计系统可以满足基于大数据的心理问题预测。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第9期|161-164|共4页
作者
赵昆; 丁玲; 耿丽;
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作者单位

陕西工业职业技术学院;

陕西咸阳712000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
Apriori算法; 决策树模型; 心理测评;

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