首页> 中文期刊> 《自动化与仪器仪表》 >基于PSO-BP神经网络的脱硫制浆系统能耗建模

基于PSO-BP神经网络的脱硫制浆系统能耗建模

         

摘要

针对脱硫制浆系统生产过程中能耗监控困难的问题,利用PSO-BP神经网络的非线性映射能力,提出了一种能够准确反映脱硫制浆系统实时能耗的网络模型。由脱硫制浆系统工艺生产机理确定了输入变量,利用粒子群优化算法强大的全局搜索能力对BP神经网络的参数进行优化。实验结果表明,与LSSVM等模型相比,PSO-BP在脱硫制浆能耗建模中具有更好的非线性拟合效果,均方根误差低至0.004 6 kW·h/t,最大绝对误差低于2%,表明提出的建模方法能够实现对脱硫制浆系统能耗的有效监测。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号