首页> 中文期刊> 《煤炭技术》 >基于FaceNet的煤矿人员考勤识别

基于FaceNet的煤矿人员考勤识别

         

摘要

煤矿人员出入井考勤系统的准确性不仅是煤矿安全的必要保障,而且也可为突发事故的及时救援提供考量依据。通过传统的考勤模式加上生物特征识别可有效提高煤矿人员出入井识别效率。针对煤矿生产环境中存在煤尘、粉尘污染人员面部等问题,采用MTCNN人脸检测方法对煤矿人员出入井进行人脸检测,并结合FaceNet人脸识别方法识别出入井人员信息。经实验表明,该方法可有效、实时地监控人员考勤,避免了一人多卡等违规现象。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号