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基于视频异常特征提取的变电站安全智能控制研究

         

摘要

为准确识别无人值守变电站异常行为,保证变电站安全运行,提出基于视频异常特征提取的变电站安全智能控制方法。使用基于改进数学形态学滤波的变电站监控图像增强方法,改善变电站监控图像质量;使用变电站监控图像特征提取方法,提取增强处理后变电站监控图像的颜色特征与纹理特征;由基于异常特征分类的变电站监控图像异常检测方法,将所提取的变电站监控图像特征作为分类目标,提取异常特征,完成变电站视频监控图像异常识别,从而启动应对措施,实现安全智能控制。经实验验证:所提方法可改善变电站监控图像质量、提取视频图像中的异常特征,异常特征提取准确率高于90.2%,能够准确识别变电站异常行为,虚警率低于5.24%,保证变电站安全运行智能控制。

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