基于语音识别的智能交互系统设计

屈瑾

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基于语音识别的智能交互系统设计

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针对于当前语音信号的复杂性,和外界噪音的干扰,导致语音交互系统难以实现较为连续交互这一问题,采用由语音识别、单轮交互、多轮交互、语音合成这四个模块构成的基于语音识别的人机交互系统,在语音识别模块中,语音特征信号提取采用了MFCC特征提取方法,采用了深度算法进行构建声学模型。在多轮交互模块中,采用了GPT-2模型来实现了人机交互中的长对话。结果表明:该语音交互系统可以精准地提取出语音中的所需特征,然后进行有效的语音识别,DNN-HMM模型进行语音识别的WER值为4.11,识别时间短,最后合成出了清晰自然的语音。该结果证明此语音交互系统具有可行性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2023年第1期|221-225|共5页
作者
屈瑾;
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作者单位

商洛学院;

陕西商洛726000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
语音识别; 交互系统; 深度算法; GPT-2; MFCC;

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