基于综采集控平台的智能辅助决策系统研究

冯银辉; 秦泽宇

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为了对煤矿生产中使用的文本数据进行管理与赋能,首先研究对海量文本数据进行知识建模,以综采设备为中心将故障、维修、调度和检修记录等信息关联,构建了采煤机、液压支架、刮板运输机和泵站的知识图谱模型,以及知识库管理系统。以此为基础,探究综采设备传感器数据的有效利用,开发了专家规则引擎,创建78条专家经验模型让数值与文本数据有效结合,赋能工作面生产。构建智能问答系统,设计了知识推理算法,利用AIML实现交互式检索问答,从而提供智能化决策支持。基于上述研究成果,研发了基于综采集控平台的智能辅助决策系统。该系统在故障判断、维修建议和协同效率方面起到重要作用,在神东上湾矿12402工作面进行现场测试,验证了系统的实用性及可行性,为煤矿安全、高效生产提供保障。

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来源
《煤炭技术》 |2023年第1期|241-245|共5页
作者
冯银辉; 秦泽宇;
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作者单位

北京天玛智控科技股份有限公司;

北京101399;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
故障诊断; 知识图谱; 智能开采;

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