基于GMM与三维LBP纹理的视频火焰检测

严云洋; 张慧珍; 刘以安; 高尚兵

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基于GMM与三维LBP纹理的视频火焰检测

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针对候选区域提取准确度问题及火焰特征的描述能力,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)与三维的局部二值模式(local binary pattern,LBP)纹理特征的火焰检测算法,分析火焰在RGB与HSV两个空间中的分布规律,训练出火焰的高斯混合模型,提取火焰候选区域。重点研究火焰的纹理特征,将LBP纹理与火焰的运动特征相结合形成一种新的三维LBP纹理,提高纹理特征对火焰的分类效果。使用单分类支持向量机(one-class support vector machine,One-classSVM)分类方法,判定候选区域是否为火焰。

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来源
《山东大学学报：工学版》 |2019年第1期|1-9|共9页
作者
严云洋; 张慧珍; 刘以安; 高尚兵;
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作者单位

淮阴工学院计算机与软件工程学院;

江苏淮安223003;

江南大学物联网工程学院;

江苏无锡214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
火焰检测; GMM; 动态特征; 三维LBP; 支持向量机;

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