基于大数据技术提升卷烟工业良品率的方法研究

乐欢; 徐进; 朱强; 朱立明

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基于大数据技术提升卷烟工业良品率的方法研究

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以ZJ112卷烟设备为研究对象,通过学习卷烟设备重量控制系统中的众多参数与指标数据,寻找各数据间内在联系与相关性,并利用大数据流式计算技术,建立数据模型,实时调整卷烟设备吸丝带的位置来控制烟支质量参数的设定值,确保烟叶稀疏尽可能保持均衡,降低批次生产启动阶段与停止阶段的烟支不合格率,从而提升卷烟产品良品率。

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来源
《科技通报》 |2018年第9期|215-217|共4页
作者
乐欢; 徐进; 朱强; 朱立明;
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作者单位

浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工业经济;
关键词
卷烟设备; 平整器; 大数据; 流式计算;

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