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基于NAXIG的面积和功耗优化算法

         
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与非图(and inverter graph,AIG)是一种广泛应用于逻辑综合与优化的有向无环图(directed acyclic graph,DAG),但在表示复杂函数时存在面积和功耗开销大等问题。为此,本文提出一种改进的AIG结构——与非/或非与异或非图(nand/nor and xor inverter graph,NAXIG),实现电路面积和功耗双重优化。首先,将逻辑函数表示为AIG结构;其次,在AIG中探测异或结构并将其表示为异或与非图(xor and inverter graph,XAIG);然后,对XAIG中未考虑到共享子节点的XOR结构进行探测并将其表示为与异或非图(and xor inverter graph,AXIG);最后,对AXIG的节点和边分别进行类型和虚实转换实现NAXIG表示,进一步优化面积和功耗。实验结果表明,NAXIG相比于AIG、XAIG和AXIG,面积分别减小45.86%、36.84%和36.19%,功耗分别减小51.51%、16.58%、15.88%。

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