基于改进分水岭算法的彩色图像分割方法

路正佳

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为提高彩色图像分割精度,解决传统分水岭图像分割算法误分割率高等问题,本文提出了一种基于改进分水岭算法的彩色图像分割方法。建立了基于偏微分方程的去噪模型,既可以抑制噪声又可以有效地保护图像轮廓。结合数学形态学、图像信息熵、区域合并实现图像分割。在彩色图像RGB空间利用信息熵求取形态学梯度,然后对彩色梯度图进行分水岭分割,最后进行区域合并。仿真结果表明:本文所述分割方法准确度和清晰度较好,噪声抑制效果理想而且分割速度较快。

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来源
《科技通报》 |2018年第9期|172-175|共4页
作者
路正佳;
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作者单位

河南经贸职业学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
图像分割; 信息熵; 数学形态学; 区域合并; 分水岭算法;

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