多重不确定环境下考虑阶梯型碳交易的虚拟电厂低碳经济调度

彭思佳; 邢海军; 成明洋

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多重不确定环境下考虑阶梯型碳交易的虚拟电厂低碳经济调度

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含碳捕集系统的虚拟电厂(VPP)为提升能源效率、实现“双碳”目标提供了一种新路径,同时灵活协调VPP系统内多重不确定性是实现系统低碳运行的关键前提.提出一种在多重不确定性环境下考虑阶梯型碳交易的VPP低碳经济调度模型.对碳捕集系统和需求响应进行建模,并在优化调度模型中引入碳交易机制,构建阶梯型碳交易成本模型,对系统碳排放量进行制约.对VPP内多种不确定因素进行建模,包括风力发电、光伏、负荷、电动汽车,建立考虑机会约束的VPP低碳经济调度模型.运用可调鲁棒优化处理电动汽车的不确定性,并基于序列运算理论,将含机会约束的不确定模型转化为混合整数线性规划模型.采用数字优化技术CPLEX求解,在实际VPP算例中验证了所提模型的有效性.

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来源
《上海交通大学学报》 |2023年第12期|1571-1582|共12页
作者
彭思佳; 邢海军; 成明洋;
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作者单位

上海电力大学电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
虚拟电厂; 碳捕集; 机会约束规划; 阶梯型碳交易; 低碳经济调度; 可调鲁棒优化;

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