含随机负荷的微电网储能优化运行策略

余运俊; 陈耀; 胡同锋; 杨林锋; 袁令泽

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含随机负荷的微电网储能优化运行策略

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供需两侧的随机性会对微电网的稳定运行产生影响,因此提出了一种调度策略以提高微电网的稳定性,降低运行成本。首先,利用蒙特卡罗方法建立电动汽车无序充电负荷模型,通过电量电价弹性矩阵确定电价与电动汽车充电负荷之间的函数关系。然后,建立微电网的运行成本、维护成本和污染治理成本最低的优化目标函数,结合可再生能源和负荷情况,分别使用双Q学习算法和Q学习算法设计调度策略,得到优化后的实时电价和调度方案。仿真结果表明,相比于Q学习算法,双Q学习算法在工作日和节假日情景下都得到了更加经济稳定的调度策略,且降低了微电网的经济成本。

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来源
《控制工程》 |2023年第7期|1291-1300|共10页
作者
余运俊; 陈耀; 胡同锋; 杨林锋; 袁令泽;
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作者单位

南昌大学信息工程学院;

南昌大学先进制造学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;
关键词
微电网; 蒙特卡罗方法; 电量电价弹性矩阵; 双Q学习算法;

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