多源大数据下上海市中心城区房价空间分布特征及影响因素

任晨阳

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多源大数据下上海市中心城区房价空间分布特征及影响因素

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基于克里金插值、核密度分析、最小二乘法,利用ArcGIS分析上海市中心城区房价的空间分布特征以及基础设施数据、遥感影像数据、DEM数据对其的影响。研究表明:上海市中心城区房价整体趋势为由中间向外围递减的趋势,其中房价峰值区域主要存在于南京路、淮海路、陆家嘴、徐家汇等著名商圈,并向周围递减。自然因素对房价的影响不大,但受到餐饮、金融、医疗、交通、教育的影响较大。

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来源
《炎黄地理》 |2020年第7期|P.94-100|共7页
作者
任晨阳;
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作者单位

上海师范大学环境与地理科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类城市与市政经济;
关键词
核密度分析; 克里金插值; 基础设施; 最小二乘法; 商圈; 大数据; 上海市中心城区; 房价;

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