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case-cohort抽样下比例风险模型中参数的逆概率加权估计

         

摘要

case-cohort抽样作为一种具有成本效益的有偏抽样设计,在多个领域得到应用.该文将case-cohort抽样后得到的数据应用于比例风险模型中,通过使用逆概率加权方法修正在case-cohort抽样中协变量信息观测不完全且补充样本的分布与总体的分布不相同带来的影响,并证明了逆概率加权后参数估计值的渐近性质.最后,通过Newton-Raphson迭代算法进行数值模拟,进一步说明了case-cohort抽样下比例风险模型中参数的逆概率加权估计方法在理论中的价值.

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