利用SVM的聚类算法在时间序列信号识别中的应用

汪永涛

首页> 中文期刊> 《微电子学与计算机》 >利用SVM的聚类算法在时间序列信号识别中的应用

利用SVM的聚类算法在时间序列信号识别中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

研究了一维时间序列信号识别的问题.针对基于混合高斯模型的隐马尔科夫(HMM)编码准确率低的问题,提出了一种利用多个支持向量机构造混合支持向量机,从而为隐马尔科夫模型提供更精确的观测值编码和发生矩阵,能有效的提高HMM在语音信号识别或者文字识别中的准确率.本方法可以应用到语音识别,文字识别以及生物信息处理等领域.

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |2012年第3期|182-184|共3页
作者
汪永涛;
展开▼
作者单位

安徽财贸职业学院电子信息系;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
隐马尔科夫模型; 支持向量机; 神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 时间序列聚类算法及其在手势识别中的应用 [J] . 吴江琴 ,高文 . 模式识别与人工智能 . 2005,第001期
2. 基于密度的聚类算法在短波AM信号识别中的应用研究 [J] . 赵官宝 ,陈俊昌 . 中国无线电 . 2019,第008期
3. SVM在表面肌电信号手部动作模式识别中的应用 [J] . 侯秀丽 . 九江学院学报：自然科学版 . 2021,第002期
4. SVM在表面肌电信号手部动作模式识别中的应用 [J] . 侯秀丽 . 九江学院学报（自然科学版） . 2021,第002期
5. 基于SVM的融合算法在管道裂纹缺陷漏磁信号特征识别的应用研究 [J] . 宋志强 ,李著信 ,张镇 . 化工自动化及仪表 . 2011,第005期
6. 利用SVM的聚类算法在时间序列信号识别中的应用 [C] . 汪永涛 . 2011年江苏省人工智能学术会议 . 2011
7. 混沌时间序列预测及其混沌理论在通信信号调制识别中的应用 [A] . 郭双冰 . 2002

利用SVM的聚类算法在时间序列信号识别中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅