基于统计模型的镜头突变检测方法

苏爱民; 张艳宁; 肖敬若

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基于统计模型的镜头突变检测方法

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提出了一种基于统计模型的镜头突变检测方法。首先分析了现有方法的优缺点;其次选取了具有运动补偿功能的特征,来度量视频帧之间的内容变化;然后对镜头突变检测过程进行了统计建模,将镜头突变检测转化为使建立的统计模型的错误率最小;最后对闪光灯造成的亮度变化进行了单独处理。实验表明,该方法对于镜头运动、物体运动以及闪光灯的处理具有较好的鲁棒性,并具有很好的镜头突变检测效果。

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来源
《微电子学与计算机》 |2005年第5期|178-181|共4页
作者
苏爱民; 张艳宁; 肖敬若;
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作者单位

西北工业大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视频检索; 镜头突变检测; 统计模型;

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