基于混合免疫粒子群算法的WSN移动sink路径研究

朱正伟; 郭晓; 刁小敏

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基于混合免疫粒子群算法的WSN移动sink路径研究

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在无线传感网中为了减少能量空洞,使用规划移动sink最短路径的方式来收集节点数据.将该问题看成带邻域的旅行商问题(TSPN)的特例.由于该问题没有多项式时间的解,将免疫算法和模拟退火粒子群算法相结合,提出混合免疫粒子群算法(HIPSO)来进行路由规划,求解该问题的近似解.在该算法中,将无线传感网建模成通信范围为大小不等的圆形区域,sink节点移动到传感器节点通信范围内进行数据采集,建立能耗和移动路径模型,通过HIPSO算法求解优化模型,获得能耗最小的sink节点移动路径.仿真结果表明,该算法求得的近似解相较于其他算法能够减少能耗,延长网络生命周期.

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来源
《微电子学与计算机》 |2018年第5期|89-94|共6页
作者
朱正伟; 郭晓; 刁小敏;
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作者单位

常州大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
移动sink; 无线传感网; 带邻域的旅行商问题; 混合免疫粒子群算法;

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