中国城乡居民生活用电月度需求预测

韩凤舞

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城乡居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。文章通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先用常规方法建立了四个不同类型的基本预测模型,然后引入粒子群优化算法建立了PSO预测模型,最后基于模型有效性"惯性"的思想建立了"跟踪最优(TO)"模型。

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来源
《统计与决策》 |2015年第2期|94-96|共3页
作者
韩凤舞;
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作者单位

华北电力大学经济管理系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济数学方法;
关键词
城乡居民生活用电量; 月度需求预测; 跟踪最优; 粒子群优化算法;

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