云计算下基于启发式混合算法的工作流调度研究

徐文忠; 彭志平; 左敬龙

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云计算下基于启发式混合算法的工作流调度研究

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针对当前云环境中资源利用率不高,节点负载不均衡的问题,提出了一种基于遗传算法的启发式混合算法用于工作流调度.该算法首先基于图的拓扑结构将任务按优先级排序,然后融合Best-Fit方法创建最优初始种群,最终结合交叉和变异操作来获得最佳解决方案.通过在CloudSim环境下的仿真分析和比较,该算法在任务完成时间、负载均衡率以及加速比方面都优于其他算法.

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来源
《微电子学与计算机》 |2015年第4期|129-133|共5页
作者
徐文忠; 彭志平; 左敬龙;
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作者单位

江苏科技大学计算机科学与工程学院;

广东石油化工学院计算机与电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
异构分布式计算系统; 云计算; 工作流调度; 启发式; 遗传算法;

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