基于智能算法的面向目标Credal网络近似推理方法研究

李玉玲; 吴祈宗

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基于智能算法的面向目标Credal网络近似推理方法研究

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针对大规模Credal网络的推理问题,提出了面向目标分别与遗传算法、蚁群算法、遗传-蚁群算法相结合的智能化近似推理方法.对这些推理方法进行了设计、实现和比较.结果表明:智能化近似推理方法获取最优解的效率较高,给决策人员提供影响查询变量特定状态极值概率的敏感Credal集,用于决定对极值决策的信任程度.

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来源
《北京理工大学学报》 |2009年第8期|748-752|共5页
作者
李玉玲; 吴祈宗;
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作者单位

北京理工大学管理与经济学院;

河南大学数据与知识工程研究所;

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正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
Credal网络; 智能算法; 近似推理; 面向目标;

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